二分法查找
当数据量很大适宜采用该方法。采用二分法查找时,数据需是有序不重复的。 基本思想:假设数据是按升序排序的,对于给定值 x,从序列的中间位置开始比较,如果当前位置值等于 x,则查找成功;若 x 小于当前位置值,则在数列的前半段中查找;若 x 大于当前位置值则在数列的后半段中继续查找,直到找到为止。
假设有一个数组 {
5,4,2, 67, 77, 89, 90,4,9,1,12, 23, 34, 45, 56 },现要求采用二分法找出指定的数值并将其在数组的索引返回,如果没有找到则返回 -1首先要做到的就是给数组进行排序
一般有四种方法:快速排序法、冒泡法、选择排序法、插入排序法。
快速排序法主要是运用了Arrays中的一个方法Arrays.sort()实现。
冒泡法是运用遍历数组进行比较,通过不断的比较将最小值或者最大值一个一个的遍历出来。
选择排序法是将数组的第一个数据作为最大或者最小的值,然后通过比较循环,输出有序的数组。
插入排序是选择一个数组中的数据,通过不断的插入比较最后进行排序。下面我就将他们的实现方法一一详解供大家参考。
利用Arrays带有的排序方法快速排序
Arrays.sort()方法根据传出参数的长度的大小来判断用哪种排序方法,如果数组的长度小于7用冒泡排序,如果数组长度大于7,将数组分为两部分,前半部分和后半部分分别进行冒泡排序,最后再执行一次总的排序
import java.util.Arrays; public class Test2{ public static void main(String[] args){ int[] a={5,4,2,4,9,1}; Arrays.sort(a); //进行排序 for(int i: a){ System.out.print(i); } } }
冒泡排序算法
原理:从数组的第一个位置开始两两比较array[index]和array[index+1],如果array[index]大于array[index+1]则交换array[index]和array[index+1]的位置,止到数组结束;
从数组的第一个位置开始,重复上面的动作,止到数组长度减一个位置结束;
从数组的第一个位置开始,重复上面的动作,止到数组长度减二个位置结束;
。。。。
public static int[] bubbleSort(int[] args){//冒泡排序算法 for(int i=0;iargs[j]){ int temp=args[i]; args[i]=args[j]; args[j]=temp; } } } return args; }
选择排序算法:
原理:选择一个值array[0]作为标杆,然后循环找到除这个值外最小的值(查找小于标杆的最小值),交换这两个值,这时最小值就被放到了array[0]上,然后再将array[1]作为标杆,从剩下未排序的值中找到最小值,并交换这两个值。
冒泡排序是每一次都可能要交换 而选择排序是在比较时记下a[i]的位置 最后来交换 所以他们的交换过程是不一样的 而查找的过程是一样的,效率不会比冒泡的低...
public static int[] selectSort(int[] args){//选择排序算法 for (int i=0;iargs[j]){ min=j; } } if (min!=i){ int temp=args[i]; args[i]=args[min]; args[min]=temp; } } return args; }
插入排序算法
原理:插入排序的思想是数组是部分有序的,然后将无序的部分循环插入到已有序的序列中
public static int[] insertSort(int[] args){//插入排序算法 for(int i=1;i0;j--){ if(args[j]
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在排序完成之后再使用二分法
public class DichotomySearch { public static void main(String[] args) { int[] arr = new int[] { 12, 23, 34, 45, 56, 67, 77, 89, 90 }; System.out.println(search(arr, 12)); System.out.println(search(arr, 45)); System.out.println(search(arr, 67)); System.out.println(search(arr, 89)); System.out.println(search(arr, 99)); } public static int search(int[] arr, int key) { int start = 0; int end = arr.length - 1; while (start <= end) { int middle = (start + end) / 2; if (key < arr[middle]) { end = middle - 1; } else if (key > arr[middle]) { start = middle + 1; } else { return middle; } } return -1; }}